做电商的朋友算过一笔账。
一个款，拍一套图。模特费、摄影费、场地费、后期修图，少则三五千，多则上万。
一个店一个月上新二十个款，光拍摄成本就是六位数。
要是能让AI替掉这环呢？
三个核心功能
AI模特生成。 不需要真人模特。输入服装图片，AI生成虚拟模特穿着这件衣服的效果图。可以选性别、肤色、体型。
虚拟试衣。 拿一张服装平铺图和一张模特图，AI把衣服"穿"到模特身上。不需要实际拍摄，合成效果自然。
场景更换。 白底图换成街拍、换成咖啡厅、换成任何场景。商品不变，背景随意切。
这三个功能串起来，意味着：拍一套平铺图，能产出所有渠道需要的素材。
技术选型
AI图像生成这块，试过几个方案。
SD本地部署：效果好，但显卡要求高，推理慢。中小商家跑不动。
商业API：Midjourney、DALL-E 3，效果没问题但成本太高，批量出图吃不消。
最后选了 Gemini 2.5 Flash Image。速度快、成本低、中文prompt支持好。对于电商这种需要批量出图的场景，性价比最高。
后端是Node.js + MongoDB。前端React 18。标准全栈方案，没什么花哨的。
踩过的坑
手部生成。 AI画手的问题大家都知道了。电商场景里手部不那么重要（主要是穿衣服的效果），但偶尔会出明显穿帮。解决方案是后处理加一轮检测，异常的自动重新生成。
一致性。 同一件衣服生成五张图，颜色和细节会有偏差。这个目前没有完美解法，靠prompt工程尽量控制。用固定的seed值能缓解一部分。
服装纹理。 针织、丝绸、牛仔，AI有时候分不清材质。需要在prompt里明确描述面料质感，否则出来的图不够专业。
成本对比
传统拍摄一个款：3000-10000元，周期3-7天。
AI生成一个款：电费+API调用，大概2-5元，10分钟出图。
中小商家一天上新十个款，一个月省下来的拍摄费够请两个运营。
不完美，但够用
AI生成的图和真人实拍比，专业的人一眼能看出来。
但电商80%的用图场景不需要那么完美——搜索列表缩略图、详情页辅助图、社交媒体素材，AI出图完全够。
真正需要质感的旗舰款、Lookbook，还是得真人拍。
两者结合着用，成本砍一半，效率翻三倍。
项目代码在 Gitee，感兴趣可以看看。